一般来讲,车床加工是一个高质量的工艺过程。在单件生产和小批量生产中,使用数控车床加工复杂形状零件,不仅提高了劳动生产率和加工质量,而且缩短了生产准备周期,降低了对工人技术熟练程度的要求。因此,在单件小批量生产中实现技术创新和技术革命已成为一个重要的发展方向。世界各国也在大力发展这项新技术。
车床加工是一种利用数字信息控制零件和刀具位移的高精度、高效率的自动化机床。它是解决航天产品品种多、批量小、形状复杂、精度高、效率高、自动化加工的有效途径。数控车床加工是精密五金零件的高科技加工方法。可加工各种类型的材料,如316、304不锈钢、碳钢、合金钢、铝合金、锌合金、钛合金、铜、铁、塑料、亚克力、聚甲醛、UHWM等原材料,可加工成结构复杂的方形和圆形部件。
数控车床加工就是是一种高精度、高效率的自动化机床用数字信息控制零件和刀具位移的机械加工方法。它是解决航空航天产品零件等品种多变、批量小、形状复杂、精度高等问题和实现高效化和自动化加工的有效途径。
在数控车床加工业中,每个厂家的理想目标是零废品制造。但在实现这个目标的过程中,精密测试技术的作用和重要意义是不言而喻的,精密五金零件的加工质量、整机的装配质量都与加工设备、测试设备以及测试信息的分析处理等有关,因此实现零废品生产,以精密测试的角度出发,需要考虑一些问题。
数控车床加工过程中对工件进行在线测量或对工件进行检测,这就需要研究适合于动态或准动态的测试设备,甚至能集成到数控车床加工中的特殊测试设备,做到实时测试。
根据测试结果不断修改工艺参数,对数控车床加工等设备进行补充调整或反馈控制,从精度理论方面也相应要研究动态精度理论,包括动态精度的评定等。
研究如何充分利用测量信息来实现零废品生产,通过在线测量数据的充分利用,从中分析数控车床加工和测量过程中误差分布的动态特性,同时根据加工误差的动态特性和传感器精度的精度损失特性,以及产品质量要求和公差规定,给出零废品制造的基本理论模型,充分利用人工神经网络,遗传算法等现代数学方法进行准确的加工质量预测,做到质量超前控制。
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